The Veles Finance ecosystem continues to develop tools for automated cryptocurrency trading, and today the team is sharing updates related to backtesting trading strategies and bot launches. The platform is actively developing a public account where users can monitor real-world strategy results, analyze backtests, and track how algorithms perform under different market conditions.
How to trade with Veles bots
Trading with Veles bots is built around the idea of full automation. The user selects a strategy tailored to specific market signals, and the bot independently analyzes the data, opens positions, and manages trades. The entire algorithmic logic is based on technical indicators, price patterns, historical statistics, and risk management parameters set by the trader.
The system is designed to minimize emotional errors and ensure consistent trading. The user simply selects a strategy, defines acceptable risk parameters, and lets the bot operate autonomously. This is especially relevant in the current phase, when the market is again showing high volatility. After all, algorithms react faster than humans and precisely follow the rules built into the strategy.
Let’s test Veles strategies in practice.
One of the platform’s distinctive features remains backtesting—a tool that allows you to test your strategy on historical data. This is the foundation of the Veles public strategy account, where anyone can see how specific algorithms would have performed in past market cycles.
Testing is performed on fully detailed data: different market phases are used, and the depth of corrections, resistance to flats, and sensitivity to liquidity surges are analyzed. All this allows traders to evaluate not only the profitability but also the stability of the algorithm.
Recent trades published on Veles’ public account show positive dynamics in the real market after backtesting:
- Edison strategy: entries on momentum from MFI and ROC, then exit at the WPR level
- Bomberman strategy: entry on a reversal signal from the Donchian channel, then exit at the MRC resistance level
Why are backtests important
Backtests are used in the development, testing, and implementation of trading strategies. Their value lies in the fact that they allow a trader to see the true effectiveness of a strategy before committing their own capital to it. Therefore, backtesting is both a technical function and the foundation of informed and safe automated trading.
The main reason backtesting is important is the ability to test a strategy on real historical data. Unlike theoretical assumptions, historical market behavior shows how an algorithm would react to sharp reversals, flats, abnormal volatility, periods of panic, or rapid growth. This provides an understanding of whether a strategy can withstand various market phases and whether it remains profitable in the long term.
Backtesting also helps identify weaknesses in an algorithm. Even an experienced trader may not immediately notice where a strategy becomes vulnerable. During testing, one can see how a strategy behaves during a series of losing trades, how deep a drawdown can be, and what happens during extreme price movements. This understanding allows for adjustments to the strategy before launching it, reducing the risk of real losses.
Equally important is assessing a strategy’s performance under pressure. During periods of sharp market movements, traders often make emotional decisions, while an automated system must act strictly according to the rules. Backtesting shows whether the algorithm can withstand such moments, maintains discipline, and continues to act predictably, without devolving into a series of chaotic actions.
Backtesting also helps optimize strategies. After analyzing the results, a trader can adjust indicator parameters, adjust risk levels, refine entry and exit conditions, and even rewrite the algorithm’s logic if the results reveal weaknesses.
Finally, backtesting is also important from a psychological perspective. When a trader understands how a strategy has performed in the past and sees real figures, they become calmer and more confident. Knowing that the system has been tested on thousands of historical scenarios helps avoid panic and maintain the trading plan during temporary drawdowns, which are just part of the process.
How to launch your first trading bot
The process of launching a bot on Veles Finance is extremely simple and suitable even for beginners.
- The user selects a strategy from the library.
- Conducts and analyzes backtest results, assesses drawdown and potential profitability.
- Then connects to the exchange via a secure API key.
- Next, all that remains is to set the risk parameters and capital size, after which the bot begins trading automatically.
All trades are displayed in the personal account, and statistics are updated in real time. This allows traders to control the process without having to intervene in the algorithm’s every action. Publishing strategies in a public Veles account makes launching even easier: you can choose an algorithm that has already demonstrated consistent results and test it in real-world conditions with a small amount of capital.
Veles Finance News: Testing Trading Strategies
В экосистеме Veles Finance продолжается развитие инструментов для автоматизации криптовалютной торговли, и сегодня команда делится обновлениями, связанными с тестированием торговых стратегий (бэктестов) и запуском ботов. Платформа активно формирует публичный аккаунт, где пользователи могут наблюдать за реальными результатами стратегий, анализировать бэктесты и отслеживать, как алгоритмы ведут себя в разных рыночных условиях.
Как торговать с помощью ботов Veles
Торговля с помощью ботов Veles построена вокруг идеи полной автоматизации. Когда пользователь выбирает стратегию, настроенную на определенные рыночные сигналы, а бот самостоятельно анализирует данные, открывает позиции и управляет сделками. Вся логика алгоритма базируется на технических индикаторах, паттернах цены, исторической статистике и параметрах риск-менеджмента, которые были заданы трейдером.
Система проектируется так, чтобы минимизировать эмоциональные ошибки и сделать торговлю последовательной. Пользователю остаётся лишь выбрать стратегию, определить параметры допустимого риска и позволить боту работать автономно. Актуальным это становится в текущую фазу, когда рынок снова показывает высокую волатильность. Ведь алгоритмы реагируют быстрее человека и точно следуют правилам, встроенным в стратегию.
Давайте протестируем стратегии Veles на практике
Одной из отличительных функций платформы остается бэктестинг — инструмент, который позволяет проверить стратегию на исторических данных. Именно на его основе формируется публичный аккаунт стратегий Veles, где каждый может увидеть, как конкретные алгоритмы вели бы себя в прошлых рыночных циклах.
Тестирование проводится на данных в полной детализации: используются разные рыночные фазы, анализируется глубина коррекций, устойчивость к флэтам, чувствительность к всплескам ликвидности. Все это позволяет трейдеру оценить не только прибыльность, но и стабильность алгоритма.
Недавние сделки, опубликованные в публичном аккаунте Veles, показывают положительную динамику на реальном рынке после проведения бэктестов:
- Стратегия Эдисон: входы на импульсе от MFI и ROC, а затем выход по уровню WPR
- Стратегия Bomberman: вход на обратном сигнале канала Дончиана, а затем выход по уровню сопротивления MRC
Почему важны бэктесты
Бэктесты применяются в разработке, проверке и применении торговых стратегий. Их ценность заключается в том, что они позволяют увидеть реальную эффективность стратегии еще до того, как трейдер доверит ей собственный капитал. Поэтому бэктесты являются как технической функцией, так и фундаментом осознанной и безопасной автоматизированной торговли.
Главная причина важности бэктестов — возможность проверить стратегию на реальных исторических данных. В отличие от теоретических предположений, историческое поведение рынка показывает, как алгоритм реагировал бы на резкие развороты, флэты, аномальную волатильность, периоды паники или стремительного роста. Благодаря чему формируется понимание, может ли стратегия выдерживать различные рыночные фазы и остаётся ли она прибыльной в долгосрочной перспективе.
Бэктестинг также позволяет выявить слабые места алгоритма. Даже опытный трейдер не всегда может сразу заметить, где стратегия становится уязвимой. Во время тестирования видно, как стратегия ведет себя при серии убыточных сделок, насколько глубокой может быть просадка и что происходит при экстремальных ценовых движениях. Такое понимание даёт возможность корректировать стратегию до её запуска, снижая риск реальных потерь.
Кроме того, бэктесты помогают избегать иллюзии случайной прибыльности. На волатильных рынках иногда даже слабые или плохо составленные стратегии могут показать положительный результат на ограниченном промежутке времени. Однако их прибыльность — результат удачного совпадения, а не системной логики. Тестирование на длинных периодах позволяет отличить подобный случайный успех от устойчивой эффективности.
Не менее важной является и оценка поведения стратегии под давлением. В период резких движений рынка трейдеры часто принимают решения на эмоциях, а автоматическая система должна действовать строго по правилам. Бэктесты показывают, выдерживает ли алгоритм такие моменты, сохраняет ли дисциплину и продолжает ли действовать предсказуемо, не превращаясь в набор хаотичных действий.
Бэктесты помогают и в оптимизации стратегий. После анализа результатов трейдер может изменить параметры индикаторов, откорректировать уровни риска, уточнить условия входа и выхода из сделки и даже переписать логику алгоритма, если результаты показывают слабые стороны.
Наконец, бэктесты важны и с психологической точки зрения. Когда трейдер понимает, как стратегия вела себя в прошлом, и видит реальные цифры, он становится спокойнее и увереннее. Осознание того, что система протестирована на тысячах исторических сценариев, позволяет избежать паники и не нарушать торговый план во время временных просадок, которые являются лишь частью работы.
Как запустить свой первый торговый бот
Процесс запуска бота на Veles Finance предельно простой и подходит даже новичкам.
- Пользователь выбирает стратегию из библиотеки
- Проводит и анализирует результаты бэктестов, оценивает просадку и потенциальную доходность,
- После чего подключает биржу через безопасный API-ключ.
- Далее остаётся только задать параметры риска и размер капитала, после чего бот начинает работать автоматически.
Все сделки отображаются в личном кабинете, а статистика обновляется в реальном времени. Благодаря этому трейдер контролирует процесс без необходимости вмешиваться в каждое действие алгоритма. Публикация стратегий в открытом аккаунте Veles делает запуск еще проще: можно выбрать алгоритм, который уже показал устойчивый результат, и протестировать его в реальных условиях на небольшом объёме капитала.
Disclaimer: This is a paid post and should not be treated as news/advice. LiveBitcoinNews is not responsible for any loss or damage resulting from the content, products, or services referenced in this press release.
Source: https://www.livebitcoinnews.com/veles-finance-news-testing-trading-strategies/